People Analytics com IA
Dados de RH → Insights acionáveis
A maioria dos RHs tem dados, mas não tem tempo para analisá-los. A IA generativa muda isso: você pode fazer perguntas em linguagem natural sobre seus dados e receber análises que antes exigiriam um analista de dados dedicado. Este playbook mostra como usar IA para extrair insights de turnover, clima, performance e mais.
Passo a passo
Organize seus dados de RH
Exporte dados do seu sistema de RH para planilhas: headcount, turnover, tempo de casa, avaliações de desempenho, pesquisas de clima, absenteísmo. Anonimize dados sensíveis (nomes, CPFs). O formato ideal é CSV ou Excel com cabeçalhos claros.
Análise exploratória com IA
Carregue as planilhas no ChatGPT (Advanced Data Analysis) ou Claude. Peça análises descritivas: médias, tendências, distribuições. A IA gera gráficos e identifica padrões que levariam horas para encontrar manualmente.
Predição e diagnóstico
Use prompts para análises mais profundas: 'Quais fatores estão mais correlacionados com pedidos de demissão nos últimos 12 meses?' ou 'Identifique os 3 departamentos com maior risco de turnover no próximo trimestre e explique por quê.'
Dashboard e storytelling
Peça para a IA criar um resumo executivo dos dados com visualizações. Use o formato: 'Crie um relatório de People Analytics do Q[X] com os 5 indicadores mais relevantes, tendências, alertas e recomendações de ação.'
Prompts de amostra
Direto do livro — prontos para copiar e usar.
Prompt para análise de turnover
Analise os dados de turnover da planilha anexa. Identifique: (1) Taxa de turnover geral e por departamento, (2) Tempo médio de permanência dos que saíram, (3) Os 3 principais padrões entre os desligamentos (ex: tempo de casa, gestor, faixa salarial), (4) Predição: quais perfis têm maior probabilidade de sair nos próximos 6 meses, (5) 3 ações concretas para reduzir o turnover com base nos dados. Apresente com gráficos quando possível.
Prompt para análise de clima organizacional
Analise os resultados da pesquisa de clima organizacional anexa. Para cada dimensão avaliada: (1) Nota média e comparação com o período anterior, (2) Departamentos com maior e menor satisfação, (3) Correlação entre clima e turnover/absenteísmo, (4) As 3 ações de maior impacto que o RH pode tomar. Destaque insights não-óbvios que os dados revelam.
O que você vai dominar
- Como fazer People Analytics sem ferramentas caras
- Prompts para análise de turnover, clima e performance
- Template de relatório executivo de People Analytics
- Técnica de anonimização para conformidade com LGPD
- Predição de turnover com dados básicos de RH
- Framework de storytelling com dados para apresentar à liderança
Acesse o playbook completo no livro
Este é apenas um preview. O livro contém o playbook completo com todos os prompts, templates, frameworks e cases de implementação.
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