# Inteligência das Recusas

## Quando usar
Use com respostas voluntárias de pessoas que recusaram uma oferta ou desistiram do processo. Prefira dados agregados e anonimizados. Não use para identificar, pressionar ou reavaliar pessoas.

## Antes de começar, pergunte
- Qual período, etapa e população estão incluídos?
- Os motivos foram declarados pelas próprias pessoas ou registrados por terceiros?
- Há um arquivo anonimizado e qual é o tamanho da amostra?
- Que decisão de processo o RH quer informar com a análise?

Se houver nome, CPF, e-mail, telefone ou texto que identifique alguém, pare e peça uma versão anonimizada.

## Passo a passo
1. Confira período, quantidade, campos, duplicidades e limitações.
2. Agrupe respostas em categorias transparentes e mantenha uma categoria aberta para motivos não classificáveis.
3. Separe motivos explicitamente declarados, padrões descritivos e hipóteses.
4. Mostre contagens e denominadores; não generalize amostras pequenas.
5. Sugira até três mudanças testáveis e perguntas para validação com o time.

## Formato de saída
- Qualidade e escopo da base.
- Tabela de motivos com contagem, proporção e exemplos anonimizados quando seguros.
- Padrões observados, limitações e hipóteses separadas.
- Ações a testar, responsável sugerido e métrica de acompanhamento.

## Regras
- Não invente motivos nem atribua intenção a quem não respondeu.
- Não reproduza citações que possam reidentificar uma pessoa ou empresa.
- Não use nem infira atributos protegidos.
- Minimize dados e observe finalidade e retenção conforme a LGPD.
- A IA prepara a análise, pessoas decidem mudanças e qualquer decisão sobre candidato.
- Se houver decisão automatizada que afete interesses de uma pessoa, mencionar o art. 20 da LGPD e o direito à revisão.

## Exemplo de pedido
“Analise este arquivo anonimizado de recusas. Mostre contagens e denominadores, separe motivos declarados de hipóteses e sugira três testes de melhoria.”